Évaluation
- 40 %
- Devoir à rendre, en binôme
- 60 %
- Examen final, épreuve de 3 heures
FASEG — UCAD · Responsable pédagogique
Master 2 Économie et finance quantitatives
Une année de formation à l’analyse économique quantitative et à l’aide à la décision, pour des étudiants qui veulent des bases solides à la fois en méthodes statistiques et économétriques et en compréhension des marchés financiers.
- 480 h
- de volume horaire sur deux semestres
- 60
- crédits ECTS, 30 par semestre
- 16
- matières enseignées
- 5
- logiciels pratiqués : Stata, EViews, SPSS, R, SPAD
Les nombreuses applications offertes dans le cursus donnent un niveau d’utilisation et de programmation informatique tout à fait satisfaisant, tandis que les cas pratiques apportent une bonne connaissance de la conjoncture macroéconomique et des tendances récentes des marchés financiers.
L’équipe pédagogique associe des enseignants-chercheurs de l’UCAD reconnus dans leurs domaines et des professionnels issus d’institutions de premier plan : BCEAO, ministères, organismes internationaux, entreprises.
Objectifs de la formation
- Équilibre entre théorie rigoureuse et applications pratiques
- Compétences approfondies en méthodes statistiques, économétrie, économie et finance
- Maîtrise des principaux logiciels du métier
- Préparation aux métiers de l’analyse quantitative en entreprise et dans la recherche
- Possibilité de poursuivre en doctorat
Maquette
Programme des enseignements
| Matière | Enseignant | Volume |
|---|---|---|
| Économétrie des séries temporelles | Dr Fodiyé Bakary Doucouré | 30 h |
| Sondage et pratique des enquêtes | Mory Ndao | 30 h |
| Économie publique | Pr Chérif Sidy Kane | 30 h |
| Évaluation des risques | Pr Babacar Sène | 30 h |
| Produits dérivés | Pr Babacar Sène | 30 h |
| Micro-structure des marchés | Pr Babacar Sène | 30 h |
| Finance empirique | Dr Lassana Cissokho | 30 h |
| Microéconomie de l’incertain et du risque | Pr Abou Kane | 30 h |
| Informatique appliquée | Pr Babacar Mbaye Ndiaye | 30 h |
| Méthodologie de la recherche | Pr Mouhamed Lamine Dial | 30 h |
| Matière | Enseignant | Volume |
|---|---|---|
| Économétrie des variables qualitatives | Dr Fodiyé Bakary Doucouré | 30 h |
| Économétrie des données de panel | Pr Pierre Mendy | 30 h |
| Analyse des données | Dr Codé Lo | 30 h |
| Macroéconomie dynamique | Dr Ibrahima Barry | 30 h |
| Cadrage macroéconomique | Pr Birahim Bouna Niang | 30 h |
| Anglais | Dr Ibrahima Lo | 30 h |
Soutenance du mémoire
- Exposé de 10 à 20 minutes
- Questions du jury sur la méthodologie et les résultats
- Support visuel PowerPoint ou Beamer recommandé
Après le master
Débouchés professionnels
- Chargé d’études statistiques et économétriques
- Analyste conjoncturel et prévisionniste
- Statisticien économiste
- Data analyst
- Économiste de marché financier
- Économiste d’entreprise
- Chargé d’études data mining
- Chargé d’études ventes
- Analyste credit risk
- Chargé de produits d’assurance
Voie recherche
Le master EFQ ouvre sur un doctorat de sciences économiques.
- Économétrie appliquée
- Finance quantitative
- Économie monétaire et financière
- Macroéconomie quantitative
- Méthodes statistiques appliquées à l’économie
Conseils pour la soutenance
- Présenter clairement la problématique et les objectifs
- Justifier le choix de la méthodologie économétrique
- Interpréter les résultats économiquement, pas seulement statistiquement
- Proposer des recommandations de politique économique
- Identifier les limites de l’étude et les pistes futures
Méthode
Plan indicatif d’un mémoire
Exemple pris sur le sujet « Les déterminants de l’inflation au Sénégal ».
- Résumé — 1 pageProblématique, méthodologie, principaux résultats.
- Introduction générale — 3 à 5 pagesContexte et justification, problématique et objectifs, hypothèses de recherche, plan du mémoire.
- Revue de la littératureThéories économiques de l’inflation, études empiriques antérieures, cadre conceptuel.
- Évolution de l’inflation au SénégalAnalyse descriptive des données, statistiques descriptives, graphiques et tendances.
- Méthodologie économétriqueSpécification du modèle, source et description des données, méthode d’estimation, tests de validation.
- Résultats et interprétationsPrésentation des résultats, interprétation économique, tests de robustesse.
- Conclusion et recommandationsSynthèse, recommandations de politique économique, limites, pistes de recherche.
- Références et annexesBibliographie, données utilisées, sorties logiciels (Stata, EViews, R), tests complémentaires.
Master 2 Méthodes statistiques et économétriques (MSE)
Le Dr. Doucouré est également responsable pédagogique du master MSE, formation davantage orientée vers les méthodes quantitatives elles-mêmes et leurs applications dans tous les domaines : économie, santé, sciences sociales, environnement.
Candidater ou se renseigner
Modalités d’admission, calendrier de candidature, contenu détaillé des programmes.